Lancement de 3 fonctionnalités qui changent la “vision des prévisions”

26 sept. 2023 • 5 min de lecture

Capitalisant sur le plus fin maillage européen de données météorologiques, Sencrop révolutionne les prévisions météo locales avec un niveau de comparaison et de fiabilité inédit.

La météo est au cœur des préoccupations des agriculteurs, qui la consultent plusieurs fois par jour. Une problématique bien identifiée par Sencrop, qui développe depuis 2016 une plateforme technologique autour du microclimat. A la clé, la possibilité pour plus de 25 000 professionnels - agriculteurs, viticulteurs, coopératives…- d’accéder depuis leur smartphone à des informations ultra précises et ultra locales telles que la température, l’humidité, la vitesse du vent ou le cumul des pluies enregistrées sur leurs parcelles.

Sencrop franchit aujourd’hui une nouvelle étape et rebat les cartes de la prévision météo. En s’appuyant sur un volume de données locales et précises, issues d’un réseau unique de 35 000 capteurs connectés, la startup vient de déployer trois nouvelles fonctionnalités. Inédites sur le marché, elles permettent aux agriculteurs de gagner encore en précision dans l’anticipation de la météo jusqu’à 6 jours et d’accéder aux prévisions les plus fiables du marché. Objectif : leur permettre d’organiser avec sérénité leur planning et interventions.

La météo, problématique numéro un des agriculteurs

Planifier les travaux agricoles, anticiper les risques climatiques et les maladies, maîtriser la consommation de produits phytosanitaires ou encore optimiser la gestion de l’irrigation… autant de sujets conduits par les prévisions météorologiques. Mieux informés, ils peuvent optimiser l’utilisation d’intrants, par exemple en appliquant les produits dans les conditions météo qui en maximisent l'efficacité, mais aussi identifier les risques météo et maladies pour leurs cultures – gel, mildiou, rouille… - et agir en conséquence.

Aujourd’hui, pour se faire une opinion, les agriculteurs consultent jusqu’à 3 ou 4 sites de prévisions météo en même temps. Ils s’appuient sur leur propre interprétation et leur ressenti personnel pour décider de la date idéale du lancement de leurs travaux.

Sencrop est en capacité de “scientifiser” ces analyses et de leur apporter un véritable service, comparant les données issues des relevés sur le terrain avec les prévisions anticipées par tel ou tel modèle météo issu de tel ou tel prévisionniste. Cette expertise est permise par les plus de 60 millions de points de données météorologiques reçus quotidiennement.

Après plusieurs années de recherche et de développement conduites par une équipe de data scientists internes, Sencrop renforce encore son expertise météorologique en proposant de nouvelles fonctionnalités autour des modèles météo.

Nous sommes régulièrement en contact avec des agriculteurs, ce qui nous permet de mieux comprendre leurs défis quotidiens et leurs besoins liés à la météo. Ces échanges ont fait apparaître leur difficulté à savoir à quelles prévisions se fier. De là est née l’idée de travailler autour de la fiabilité des prévisions météo. Grâce à un réseau unique de 35 000 stations, nous sommes aujourd’hui les mieux placés pour agréger, analyser et comparer ces données. Via des outils de machine learning, nous sommes en mesure de benchmarker, noter et enrichir les prévisions localisées. Nous nous différencions en accompagnant les agriculteurs dans ce sujet ô combien stratégique de la météo et en leur faisant bénéficier des prévisions les plus fiables pour leurs parcelles. Avec toujours la même volonté : permettre aux agriculteurs de prendre les meilleures décisions et de réduire leurs risques
culturaux, le tout avec un impact agro-environnemental positif.
Martin Ducroquet et Michael Bruniaux, fondateurs de Sencrop

Face à la multiplicité des modèles météo, la réponse de Sencrop

En Europe, de nombreux modèles météo co-existent comme Météoblue, GFS40 (opéré par National Weather Service), HRMN5 (opéré par MetOffice), ARPEGE11 et AROME (opérés par Météo France et bien d’autres)… Ils sont repris et affichés sur de nombreux sites de prévisions agricoles. Véritables supercalculateurs, leur rôle est de simuler et d’anticiper, à partir des données météo recueillies, les mouvements complexes de l’atmosphère pour établir une prévision météo la plus fiable possible.

Les agriculteurs en consultent traditionnellement plusieurs, car leur fiabilité dépend du phénomène mesuré (température, pluviométrie, hygrométrie et vitesse du vent) ainsi que de la localité. Mais face à cette pléthore de choix, pas toujours facile de s’y retrouver et de savoir à quel modèle se fier.

Afin de proposer les prévisions les plus fiables et permettre aux agriculteurs d’organiser avec sérénité leur planning et interventions, Sencrop a développé trois nouvelles fonctionnalités. Une innovation rendue possible grâce notamment au réseau de 35 000 stations météo installées dans les parcelles. En comparant jusqu’à 40 modèles de prévisions avec une masse de données réelles observées sur le terrain, il est possible de comparer, noter et déterminer les données des modèles les plus précises et les plus fiables pour chaque utilisateur Sencrop, selon sa localité et selon le moment de l’année.

Fournir les prévisions les plus fiables pour chaque utilisateur Sencrop, selon sa localisation et la saison : zoom sur les 3 nouvelles fonctionnalités qui changent la donne

1/ Le comparateur des prévisions : Sencrop regroupe sur un seul graphique l’ensemble des prévisions des différents modèles, pour une lecture et une comparaison simplifiée des prévisions. L’utilisateur confronte ainsi en un coup d’œil l’ensemble des modèles de prévisions, par type de mesure météorologique (pluviométrie, température, hygrométrie, vitesse du vent).

2/ Le classement des modèles : Sencrop classe l'ensemble des modèles de prévisions météo par ordre de fiabilité, et ce, pour chaque type de mesure (pluviométrie, température, vent, hygrométrie). Cette évaluation, faite en fonction des données relevées par la station de l’agriculteur, est donc propre à chaque utilisateur. Sencrop définit donc un classement des modèles du plus au moins fiable, évolutif selon la localisation et le moment de l’année auquel l’agriculteur la consulte

3/ Prévisions Sencrop sur-mesure, le “Best of” des meilleures données météorologiques : En plus de comparer et de classer les modèles, Sencrop va plus loin, en créant le meilleur composite de modèle. En plus d’intégrer à son application les principaux modèles météo, évitant aux utilisateurs d’aller d’un site à l’autre pour les consulter, Sencrop compare les données recueillies par la station, et les stations environnantes, avec l’ensemble de ces modèles. Ainsi, les prévisions les plus fiables pour la localité choisie sont agrégées automatiquement, avec une visibilité jusqu'à J+6. Grâce à la data, Sencrop crée un nouveau modèle, “composite” des meilleures prévisions.

Les données issues de ce nouveau modèle évoluent en continu, à mesure que la station enregistre les données météo de la parcelle, proposant en permanence les meilleures prévisions. L’agriculteur peut ainsi accéder aux prévisions les plus fiables du marché, et mieux décider de ses prochaines interventions dans ses parcelles.