Les prévisions météorologiques ont une importance cruciale pour les agriculteurs. Elles les accompagnent au quotidien pour prendre des décisions éclairées, planifier leurs interventions, optimiser leurs opérations et minimiser les risques. Aujourd’hui, plusieurs modèles météo existent pour les guider au quotidien. Mais auquel se fier ? Les prévisions météo sont-elles vraiment fiables alors qu’elles diffèrent d’un modèle à l'autre ?
Les progrès technologiques de ces dernières décennies ont permis d'atteindre un niveau de confiance d'environ 90 à 95% pour les prévisions à 24 heures. Il n’est à ce jour pas possible de fournir des prévisions météo fiables à 100%. En effet, les prévisions météo se basant sur des relevés en temps réel, il faudrait connaître les conditions météo sur l’ensemble du globe, sur l’ensemble des altitudes avec une précision absolue pour que cela soit possible.
La fiabilité des prévisions météo dépend également de la résolution géographique des modèles. Les modèles météo découpent le territoire en une grille, avec des mailles plus ou moins larges pour réaliser leurs simulations. Plus les mailles du modèle sont fines, plus la précision augmente. Par ailleurs, plus les prévisions se font sur le long terme, plus la marge d’erreur augmente et la fiabilité diminue.
Il est donc important d'accepter que les prévisions peuvent se tromper. Les modèles de prévisions météo ne cessent de progresser pour vous fournir des données toujours plus fiables. Cependant, au plus on s’approche de 100% de fiabilité, au plus cette progression devient compliquée et lente.
Il n’existe pas un modèle qui sera meilleur qu’un autre sur l’ensemble du territoire. En effet, la fiabilité d’un modèle dépend de la localité de l’exploitation, mais également de la mesure (pluie, température, etc), de l’horizon (court ou long terme) et de la saison (hiver vs été).
Chaque service de prévision météo présente des spécificités. Ces différences résultent des modes de calculs utilisés pour chacun des modèles. Ainsi, chaque modèle se caractérise par un territoire couvert, un laps de prévisions et une maille géographique plus ou moins fine.
Un point fondamental à comprendre est que la compétence ou la précision de la prévision dépend de ce qui est censé être prévu. Un modèle de prévision peut être très performant pour prédire la température moyenne d'une région (il est le meilleur pour cette tâche), tandis qu'un autre peut ne pas être aussi performant pour la température moyenne, mais être très précis pour prédire les épisodes de gelées nocturnes.
Le meilleur sprinter n'est probablement pas le meilleur marathonien. Certains modèles de prévision sont des sprinters, bons sur de courtes distances ou de courtes durées, d'autres sont des marathoniens, ils sont performants sur des courses plus longues. Et aucun d'entre eux n'est doué pour le saut en hauteur.
A ce jour, 7 modèles de prévision météo sont disponibles sur l’application Sencrop. Une présélection a été effectuée pour ne garder que ceux qui ont la plus forte fiabilité. Chacun possède des spécificités au niveau de la durée de prévisions, de la résolution ou encore de territoire couvert.
En échangeant avec des agriculteurs, il est possible d’identifier deux manières de consommer des prévisions météos :
Dans les deux cas, comment s’assurer que vous vous fier aux bonnes prévisions ?
Il est impossible d’obtenir des prévisions fiables à 100%, mais vous pouvez vous assurer d’avoir les prévisions les plus fiables pour votre parcelle grâce aux nouveautés Sencrop !
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