Savoir à quel modèle se fier pour avoir des prévisions météo précises est un vrai casse-tête. Afin de faciliter et d'optimiser ce choix, Sencrop met à votre disposition différentes fonctionnalités, pour toujours bénéficier des prévisions les plus fiables, pour vos parcelles,  et organiser avec sérénité votre planning et vos interventions.

Les prévisions météo agricoles : comment ça marche ?

Les prévisions météo sont issues de modèles (ou algorithmes) qui prennent en compte de multiples paramètres (pression atmosphérique, vitesse des vents, température etc...) pour simuler les conditions météo et le projeter dans un futur proche.

Pour en découvrir plus sur le fonctionnement des prévisions météo, rendez-vous sur cet article de blog.

Comment savoir à quelles prévisions me fier ?

Il existe différents modèles de prévisions, dont la fiabilité dépend du phénomène mesuré (température, pluviométrie, hygrométrie et vitesse du vent) ainsi que de votre localité. Sencrop rassemble ces modèles au sein d’une seule application et vous aide à définir les prévisions les plus fiables pour vos parcelles ! Découvrez les trois nouvelles fonctionnalités Sencrop qui vous accompagneront au quotidien :

• Prévisions Sencrop sur-mesure : Sencrop compare les données recueillies par votre station avec l’ensemble des modèles, pour agréger automatiquement les prévisions les plus fiables pour votre localité, avec une visibilité jusqu'à J+7. Les Prévisions Sencrop évoluent continuellement et s'améliorent à mesure que votre station enregistre des données, vous proposant ainsi en permanence les meilleures prévisions. Gagnez en fiabilité et accédez aux meilleures prévisions pour votre parcelle !
• Comparateur des prévisions : Un seul graphique vous permet de comparer l’ensemble des modèles de prévisions, par type de mesure météorologique (pluviométrie, température, hygrométrie, vitesse du vent). Cela vous permet une lecture et une comparaison simplifiée des prévisions.
• Classement des modèles : Sencrop classe l'ensemble des modèles de prévisions météo par ordre de fiabilité, et ce, pour chaque type de mesure (pluviométrie, température, vent, hygrométrie). Cette évaluation est faite en fonction des données relevées par votre station et est donc propre à chaque utilisateur.

Voici 3 questions posées à Rémy, chef de produit chez Sencrop, pour vous faire découvrir un peu plus en détail nos nouveautés.

Bonjour Rémy, quelle a été votre démarche dans le cadre du développement de ces fonctionnalités ?

Nous sommes régulièrement en contact avec des agriculteurs afin de comprendre au mieux leurs défis quotidiens et leurs besoins liés à la météo. Cela guide nos projets d'amélioration continue pour l'application Sencrop. Nous avons eu de nombreux échanges autour de la fiabilité des prévisions météo et de la difficulté pour les agriculteurs de savoir à quelles prévisions se fier. Nous avons donc cherché une solution pour palier au mieux à ce problème et améliorer le quotidien de nos utilisateurs.

Quels changements apportent ces nouvelles fonctionnalités dans la manière de consommer les prévisions météo ?

Avec ces nouvelles fonctionnalités, deux possibilités s’offrent à vous.

Si vous souhaitez gagner du temps et retrouver les prévisions les plus fiables pour votre parcelle en un clic, vous pourrez utiliser les Prévisions Sencrop. Cette fonctionnalité est là pour simplifier la consommation des prévisions.

Cependant, si vous avez par exemple des chantiers précis à planifier, dépendant de paramètres météo particuliers, vous pourrez approfondir votre analyse des prévisions météo grâce à notre comparateur de prévisions et notre classement des modèles. Par exemple, en cas de risque de gel, vous pouvez identifier immédiatement les températures les plus basses envisagées par les différents modèles de prévision et ainsi minimiser le danger pour vos cultures.

Comment êtes-vous en capacité d'identifier les prévisions les plus fiables pour chaque utilisateur Sencrop ?

Pour identifier les prévisions les plus fiables pour chaque utilisateur Sencrop, nous nous appuyons principalement sur les stations météo dans les parcelles. Elles nous permettent de comparer les prévisions des modèles avec les données réelles observées sur le terrain. En analysant les correspondances entre les prévisions et les observations, nous pouvons déterminer les données des modèles les plus précises et les plus fiables pour chaque utilisateur.

Il est important de mentionner que notre vaste réseau de 35 000 stations météo connectées joue également un rôle essentiel. Ce réseau nous permet de soutenir et de préciser les prévisions à une plus grande échelle, en prenant en compte les disparités géographiques.

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