Toute prévision météorologique s'appuie sur un modèle de prévision. Si les noms de ces modèles ne vous disent peut-être rien, vous connaissez certainement les plateformes qui les utilisent : meteociel, MeteoFrance, Meteo 60… Mais comment savoir quel est le modèle météo le plus fiable ? Quels modèles de prévisions propose Sencrop ?
Et si la meilleure solution était d’en utiliser plusieurs ? On vous dit tout dans cet article !
Les modèles de prévisions météorologiques sont des outils puissants qui observent et transforment les données collectées par diverses sources – stations météo, satellites, radars, ballons-sondes, avions et navires – en prévisions météorologiques.
Ces algorithmes simulent et anticipent les mouvements complexes de l’atmosphère en combinant la physique, les mathématiques et l’informatique. Tout est simulé : températures, force du vent, densité des nuages, intensité des précipitations… Derrière chaque prévision se trouvent des milliers de calculs et d’équations qui visent à produire les prédictions les plus fiables possibles.
Chaque modèle divise l'atmosphère en une grille tridimensionnelle et chaque cellule de la grille représente un petit volume d'air. On parle ici de “mailles” : leur taille varie d’un modèle météo à l’autre. C’est pourquoi chaque modèle dispose d’une résolution différente.
Plus ces mailles sont petites, plus la précision est élevée, nécessitant cependant une puissance de calcul plus grande.
Pour chaque maille, le modèle simule l’évolution de l’atmosphère au fil du temps, permettant de prédire les conditions météorologiques des prochaines heures voire des prochains jours.
Aujourd’hui, il existe de nombreux modèles météorologiques, chacun avec ses avantages et ses limites. Leur fiabilité peut varier selon la région, la mesure ou encore l’horizon de temps.
C'est un peu comme comparer un sprinter et un marathonien : certains modèles sont efficaces sur de courtes distances ou de courtes durées, tandis que d'autres sont plus adaptés aux prévisions à plus long terme. Mais les deux sont performants dans leur domaine !
Aucun modèle n'est parfait pour toutes les situations, et le choix du modèle approprié dépend des besoins spécifiques de la prévision météorologique à réaliser.
🟢Avantages : Mailles très fines pour des prévisions précises des phénomènes locaux (orages, fortes précipitations).
🟠Inconvénients : Couverture limitée au territoire français et à 36 heures
🟢Avantages : Permet des prévisions globales à plusieurs jours.
🟠Inconvénients : Mailles plus larges, parfois insuffisantes pour prévoir des phénomènes ultra-locaux.
🟢Avantages : Prévisions à long terme disponibles gratuitement.
🟠Inconvénients : Manque de précision pour les prévisions locales.
🟢Avantages : Prévisions météo de qualité pour l’Europe.
🟠Inconvénients : Résolution parfois insuffisante pour les phénomènes ultra-locaux.
Il existe bien sûr de nombreux autres modèles tels que UKMO, COSMO ou encore NEMS, parfois plus précis en région montagneuse ou pour une donnée météo spécifique par exemple.
Vous l’aurez compris, si 1 seul modèle n’est pas toujours le plus fiable, le mieux c’est de s’appuyer sur plusieurs. Et ça tombe bien : sur la plateforme agro-météo Sencrop, vous retrouvez tous les modèles météo au même endroit !
Voici trois fonctionnalités clés que nous vous proposons pour garantir une fiabilité maximale des prévisions météo :
Définir le modèle de prévision météo le plus fiable peut s'avérer complexe ! De nombreux paramètres rentrent en compte dont : la maille, la résolution dans le temps, la donnée météo observée (température, vent...) ou la topographie. Il n'existe pas un seul modèle météo qui soit toujours le plus fiable, pour tous. Et une prévision météo ne sera jamais fiable à 100% (malheureusement, elle reste prévisionnelle...). Une analyse multi-modèle est donc intéressante pour vérifier les probabilités, mais reste complexe.
Il existe des méthodes pour simplifier cette analyse, dont la solution Sencrop. L'application rassemble tous les modèles météo les plus fiables, vous permettant à la fois de comparer les prévisions entre elles, mais aussi de comparer les prévisions météo de chaque modèles à vos relevés réels. L'application va même jusqu'à adapter automatiquement et en continu le modèle météo le plus fiable possible pour votre localité et pour la donnée observée, avec les prévisions Sencrop.
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